大数据时代,数据化决策如何成为现代化牧场发展的关键?

2023-06-26 11:23:02 amorcloud 335

随着科技的不断进步和数据处理技术的不断成熟,大数据的应用越来越广泛。在畜牧业中,大数据支持已经成为一种重要的决策支持工具,利用信息化技术的运用,让现代化牧场的转型也开始成为新的养殖趋势,瑞佰创物联科技独立研发信息管理系统,借助系统的数据报表功能分析数据,通过驾驶舱作为媒介将牧场重点信息汇总和展现,进一步方便决策者实时了解牧场状况和监管部门的工作执行。

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借助管理驾驶舱的展现,大数据决策在畜牧养殖中的重要性日益突出,它可以帮助畜牧业生产者更好地预测市场需求、优化养殖环境、提高生产效率和食品安全性,使得畜牧产业化水平更高、更健康、更有活力。

一、大数据可以应用于牧场发展的监测和决策

在畜牧业中,大数据可以单独应用于相关数据的解析上,也可以集成应用于决策支持系统中。单独应用大数据的例子,通过对动物的成长历程、食物摄入、疾病的预防和治疗等多因素的数据分析,研究员可以把这些数据转化为有益的信息,使养殖场更好地提高养殖效率。

而集成应用大数据则是指畜牧业对外提供更完整、更精确的决策支持,决策支持系统可以将大数据融入到决策过程中,帮助用户更好地制定管理方案。

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以现代牦牛项目为例,管理驾驶舱可展现内容包括有牧场信息、采购数据、环控数据、养殖数据和处置作业。

牧场信息:牧场详细信息作为大屏给客户展示牧场规模和基本信息,也可以让监管部门快速了解牧场的基本情况。

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采购数据:方便决策者了解牧场在各方面投入比例,根据月份详细对比固定资产采购金额和牛只采购金额,全面了解采购的数据。根据养殖周期,对成本投入安排有确切数据支持,便于下一步发展的决策计划。

环控数据:展现牧场畜只生存环境,包括温度、氨气、湿度、硫化氢和二氧化碳等,通过数据检验畜牧设备工作情况,保证养殖的正常开展,减少隐患风险带来的损失。及时调整和完善牧场因环境带来的影响。

养殖数据:实时统计养殖场畜只出生和死亡情况,对比月份展现整体发展情况,及时调整出栏和育肥策略。

处置作业:针对养殖检疫、护理和免疫管控方面,结合管理系统的数据录入和统计,通过数据化报表分析在驾驶舱上展现畜只防疫情况,便于管理者对牧场畜只健康方面有基本保障和了解,也对未来食品安全问题起到一定的监管作用。

分析单个信息可作为监测和考量牧场发展现状,综合全部信息可作为决策者为推进未来发展计划提供数据支持。

二、大数据可以提供更精准的预测

通过管理系统对采集的养殖数据进行分析,包括农业生产数据和养殖生长情况等。比如,分析室内和室外的温度、饲料种类、使用量等因素去预测养殖牛的成长率和时间,从而合理安排出栏时间和销售计划。通过RFID电子耳标读取每头牛的身体健康状况,收集治疗方案和动物健康数据,从而对养殖策略、兽医服务等方面进行优化。以肉牛养殖为例,通过大数据分析养殖企业可以收集并分析养殖环境、饲料配方、水质、疫苗使用、动物健康状况等多方面的数据。

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假设肉牛养殖企业想要预测下个月某个饲料配方的肉牛增重效果,则可以通过分析养殖场牛舍内的温度、湿度、氨气浓度等环境数据,以及饲料组成、营养成分、价格等因素,建立预测模型。通过管理系统的日常体重监测和历史数据对比,进行数据的建模和分析,可以得到预测的增重效果。此外,还可以利用大数据分析预测肉牛的生长曲线,调整饲料配方和饲喂周期,实现最大化的经济效益和生产效率。

其实在畜牧业的生产过程中,有很多不确定因素。例如,尽管用户可以掌控饲料和营养管理,但无法控制自然灾害、疫情等事件对养殖水平的影响。利用大数据技术对环境、气象等因素进行分析,能给畜牧业预测未来中可能的风险,比如,可以利用环控系统的数据,了解牧场的畜牧生活环境,及时检查设备,避免因环境导致畜只死亡,也方便用户在面对突发事件时能够更快、更好地作出决策。

三、大数据可以提高畜牧业的生产效率和运营管理

畜牧业要实现整体管理,就需要汇总各种数据。而对于这些数据的处理和分析,传统的人工处理方式往往效率较低,且可能存在误差。利用管理系统的数据采集,通过报表分析汇总和统计,结合管理驾驶舱的展现从而进行大数据分析。挖掘数据中的关键价值和方便决策者快速了解牧场发展现状,发现问题所在,提出解决策略,更好地提高畜牧业的生产效率,同时,利用数据分析报表和大数据技术可以协助牧场进行生产成本管理、运营流程优化和降低成本,通过对数据的可视化展现,及时发现运营流程存在的问题和调整计划。

以牛奶生产为例,通过大数据分析畜牧企业可以收集并分析牛群健康状况、饲料配方、产奶量、乳脂含量等多方面的数据。
假设畜牧企业想要提高乳制品生产效率和降低生产成本,则可以通过大数据分析,实现以下优化:
1. 牛的健康监测:通过大数据分析牛的体温、心率、活动量等指标,及时预警疾病的发生,控制疫病传播,从而提高牛群的健康水平。
2. 饲料精准配比:通过大数据分析饲料成分、牛的产奶量、体重、代谢率、草地质量等多方面数据,精准控制饲料配比,保证牛的营养需求,同时降低饲料浪费和成本。
3. 牛舍环境优化:通过大数据分析牛舍内外的温度、湿度、气体浓度、周边空气质量等数据,可以提高牛的舒适度,让牛群保持良好的状态,从而提高产奶量和乳脂含量。
4. 生产流程优化:通过大数据分析牛奶的采集、质检、储存、分装等生产环节的数据,能够优化生产流程,减少浪费和成本,提高生产效率和质量。
通过这样的数据分析,畜牧企业可以实现更精准的畜牧管理,优化生产流程和成本,提高生产效率和质量,从而保障畜牧业的可持续发展。

总之,大数据借助管理驾驶舱的展现已经成为畜牧业提高效率、优化管理和决策的一个关键工具。不仅提高牧场生产效率和质量,优化管理策略,减少潜在风险和成本,还增加牧场的利润和竞争力。同时,管理驾驶舱也是作为全面展现牧场现状的窗口,也方便了管理部门的监督和管理。在未来,畜牧业可望在大数据的帮助下更加智能、高效地运作,为生产及消费者带来更大的价值。

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瑞佰创是一家为畜牧业提供信息化、智能化、数字化解决方案和服务的综合机构,集畜牧行业各种软硬件研发、生产、销售、咨询、服务为一体的智慧农业物联网公司,并于2020年获得“国家高新技术企业”称号。瑞佰创积极响应国家乡村振兴政策,帮助畜牧业做数智化的升级改造,达到精细化和规范化管理,从而实现降本增效;辅助相关政府单位,助力肉食品安全溯源监管。

瑞佰创子公司大爱农牧于2015年成立,多年以来一直深耕畜牧业,2018年1月,安徽瑞佰创物联科技有限公司成立,并于2021年投入资金1000万,在安徽六安建立专业的动物标识和智能设备现代化生产基地,专注于研发生产畜牧物联网相关硬件产品,公司旗下品牌包含瑞佰创、大爱农牧、畜动力等。

 


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